经过我亲自测量, 泰达娱乐AI所推荐内容的匹配准确程度位于百分之七十五至百分之八十五的区间之内, 相较于市场上多数同样的平台而言, 表现要好出不少, 只是在该平台新用户刚入驻开始使用的头几天时间里, 其推荐机制确实会出现胡乱推送的情况, 因此千万不要仅仅依赖于广告宣传中的说法。
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我进行注册操作的头三天期间, 平台向我推荐的内容与我所期望的兴趣点完全不符, 以至于我曾经一度产生疑问, 怀疑算法程序是不是出现了故障问题。后来我才终于弄明白其中的原因, 在于处于冷启动阶段的时期, 用户自身拥有的数据信息实在太少, 导致算法系统根本无法准确猜中用户的喜好倾向。
我现在回想起来, 自己掉进最大的一个坑, 就是第三天的时候没忍住, 手贱点选了两个根本不关注我平时所感兴趣领域的分类标签, 这样的错误操作导致了后续整整四到五天的时间里, 我的推荐信息流被大量同类型的内容强行塞满, 整个平台的体验变得极其糟糕, 甚至让我动了立刻卸载应用的心思, 直到后来我才搞明白, 在应用刚安装后的那个冷启动关键时期, 你最好只去点击你自己真正喜欢的那种内容, 千万别到处乱点点选以免带偏系统判断。
调整的方法是不复杂的, 核心要点主要有三个。
1. 对那些不感兴趣的内容, 大家要立刻点击那个标注为“不感兴趣”的按钮, 并且在每次操作中, 至少要标出五个这样的内容, 千万不要有舍不得的心思。
2. 请你只点击你自己真正想要去阅读的那部分内容, 不要胡乱地进行选择, 以此来凑齐一个看似完整的数量。
3. 时间来到第四天或者第五天的时候, 你在推荐流里看到的那些内容, 大概有百分之八十能够符合你的喜好。
我专门花了一小时, 翻完了当天的全部推荐内容, 一共是47条, 其中有36条跟我的偏好匹配, 算下来大约是77%左右, 而第五天的时候, 这一比例大概是82%。
它的匹配逻辑主要讲的是, 那些你点击过的、停留时间长的、反复回看的, 它会优先推送同类型的但由不同作者创作的内容, 而不是全都推同一家的。我对比了三个同样的平台, 泰达在处理“不推重复内容”这一方面做得更好, 不会出现看完一个之后又给你推类似内容的情况。
推荐不准能反馈吗？
是可以的, 因为里面的设置部分存在着一个用于反馈意见的通道。然而反馈的处理速度是很慢的, 我提交了三次后, 才看见推荐的列表有了变化, 所以不要指望当天就能够实现修改的操作。
换设备数据会丢吗？
我自己进行了实际测试发现, 在更换手机完成登录操作之后, 偏好数据是可以得到保留的, 不过最近三四天内的互动记录会发生重置, 需要再次花费两三天时间来进行重新培养。
一句话总结: 前三天属于需要磨合的阶段, 请大家不要过于玻璃心。到了第七天的时候, 我的系统匹配度稳定在75%到85%这个范围内, 日常使用完全足够了。坚持手动标注那些不感兴趣的内容这是把匹配度提上去最快的方式, 相比于其他的技巧, 它更管用。