适合那些有选择困想。难症的用户,以及拥有很多碎片时间的人,泰达娱乐核心。它不鼓励大家去主动搜索, 而是让人工智能根据你的喜好直接把内容推送到你面前。这样做就可以省下你来回翻阅所花费的时间。
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在使用了两个月以后发觉, 该服务主要面向的是以下这几种类型的人群。
通勤以及排队这些属于有大量碎片化场景的人群:每天会出现三到五个时段, 每个时段的时长在五分钟到十五分钟之间, 这些都是零零散散的时间, 该平台会把内容进行分割, 切割成完全符合那个时间长度的片段, 然后推送给你。
不知道玩什么、看什么的人: 你不用自己挑, AI根据你前两天的互动, 自动调整第三天的推荐池。
社交型用户: 它里面内置了互动PK的功能, 同时也支持合拍。这一套设计挺适合拉上朋友一块儿来玩的。要是自己一个人单玩的话, 可能心里会觉得缺点搭档的陪伴感。
反过来讲, 万一你所追求的乃是深度的长篇幅的内容, 又或者是专业的垂直领域的知识, 那么它与这些需求的匹配度就会显得不是很高了, 这种情况下你就不要再强行去使用了。
我重点针对了三个不同的使用场景进行了测试, 发现它们之间的体验存在着非常巨大的差异。
1. 晚间放松（22:00-23:30）: 算法会在这个时间段自动地, 把刺激程度给降下去一点, 并且推荐一些节奏比较缓慢、偏向于治愈方向的内容, 我自己尝试过连续刷一个小时都不会觉得累, 等到第二天早上的时候, 脑袋也不会感到胀痛。
2. 运动后（跑步或健身结束）, 它能识别到你刚刚结束了高强度的活动, 所以推送的内容会倾向于“解乏”这一类, 这种安排是配合着你心率还没有完全降下来的身体状态, 这样的体验会比硬着头皮去看短视频要舒服得多。
3. 周末下午摸鱼时段: 因为算法会切换到探索模式, 所以它会主动去推荐那些你没有接触过的商品品类, 我就是在这样的情况被带动起来了, 并且去试了那个游戏, 这是一个互动类型的 Games 内容, 这种互动小游戏我一直都想着要去试试看, 但是一直都没有最终下单, 现在终于行动。
请注意, 不同的场景所使用的算法权重是不一样的, 你本人不需要去手动地进行切换这一动作, 该机制会根据时间以及你的生理节律来进行自动的调整操作。
1. 在开始使用的前七天里面, 不要着急地去做出判断。当AI处于刚开始使用的阶段时, 推荐的內容会显得有些混乱和没有秩序。我曾经在自己的第三天使用它的时候, 甚至都想过要把这个应用卸载掉。
但是后来我坚持到了第七天。就在这一天之后, AI突然就好像变聪明了一样, 有了明显的进步。从那以后, 推荐给我的内容几乎是再也没有出现过那些糟糕的或者没有价值的东西了。
2. 不要仅仅只点击你自己喜欢观看的内容。因为在大约两周之前, 我只点击了同一类型的视频内容, 结果就导致了在第四周的时候, 平台向我推送的所有内容全都长得像一个模子刻出来的一样，这直接让我的观看体验变得非常糟糕和失败。
之后我就特意去点击了两个或者三个完全不同的品类, 结果发现推荐系统里的多样性马上就回来了。
Q：我完全没用过AI推荐类产品，上手难吗？
这并不算难。你打开的时候, 它显示的其实就是信息流。你用不着去填那种问卷, 也用不着去选什么标签。开始的前五分钟之内, 你只要照旧地往下滑动屏幕看东西就行。
这种做法会让系统在那一边默默地对你进行学习。其实, 真正的那道门槛在于你是否肯去做出反馈的行为, 比如点击那个踩的选项, 或者跳过那些内容。如果做不到这一点的话, 那么它就始终也无法猜中你的心思。
Q：它推荐的内容我能完全控制吗？
大概有百分之七十的部分是处于可控状态的。你可以设置硬性的排除条件, 例如某类题材永远不会被推送, 而剩下的百分之三十则属于算法主动进行探索的区域, 这一区域的作用是用来帮助你拓宽视野边界。
如果你完全不希望自己的浏览范围被拓展, 那么可以将探索比例调整到最低水平, 但是从长期的角度来看, 推送给你的内容将会变得越来越狭窄。
泰达娱乐这个东西, 它本质上是在帮你把那个“选”的动作给它省掉, 它是适合给那些选择成本还要高于实际乐趣本身的人用的。如果你自己每天花在去找东西看、或者是找东西玩上面的时间, 还超过了你真正找到好玩的东西之后所花的时间, 那么这样的话, 它就非常值得你去投入一周的耐心。